需求：功能 A 需要调用第三方 API 获取数据，而第三方 API 自身是异步处理方式，在调用后会返回数据与状态 { data: "查询结果", "status": "正在异步处理中" }，这样就需要间隔一段时间后再去调用第三方 API 获取数据。为了用户在使用功能 A 时不会因为第三方 API 正在异步处理中而必须等待，将用户请求加入任务队列中，返回部分数据并关闭请求。然后定时从任务队列里中取出任务调用第三方 API，若返回状态为”异步处理中“，将该任务再次加入任务队列，若返回状态为”已处理完毕“，将返回数据入库。
根据以上问题，想到使用 Node.js + Redis sorted set 来实现任务队列。Node.js 实现自身应用 API 用来接受用户请求，合并数据库已存数据与 API 返回的部分数据返回给用户，并将任务加入到任务队列中。利用 Node.js child process 与 cron 定时从任务队列中取出任务执行。
在设计任务队列的过程中需要考虑到的几个问题
并行执行多个任务
任务唯一性
任务成功或失败后的处理
针对以上问题的解决方案
并行执行多个任务利用 Promise.all 来实现
任务唯一性利用 Redis sorted set 来实现。使用时间戳作为分值可以实现将 sorted set 作为 list 来使用，在加入任务时判断任务是否已经存在，在取出任务执行时将该任务分值设置为 0，每次取出分值大于 0 的任务来执行，可以避免重复执行任务。
执行任务成功后删除任务，执行任务失败后将任务分值更新为当前时间时间戳，这样就可以将失败的任务重新加入任务队列尾部
示例代码
// remote_api.js 模拟第三方 API'use strict';const app = require('express')();app.get('/', (req, res) => { setTimeout(() => { let arr = [200, 300]; // 200 代表成功，300 代表失败需要重新请求 res.status(200).send({ 'status': arr[parseInt(Math.random() * 2)] }); }, 3000);});app.listen('9001', () => { console.log('API 服务监听端口：9001');}); // producer.js 自身应用 API，用来接受用户请求并将任务加入任务队列'use strict';const app = require('express')();const redisClient = require('redis').createClient();const QUEUE_NAME = 'queue:example';function addTaskToQueue(taskName, callback) { // 先判断任务是否已经存在，存在：跳过，不存在：加入任务队列 redisClient.zscore(QUEUE_NAME, taskName, (error, task) => { if (error) { console.log(error); } else { if (task) { console.log('任务已存在，不新增相同任务'); callback(null, task); } else { redisClient.zadd(QUEUE_NAME, new Date().getTime(), taskName, (error, result) => { if (error) { callback(error); } else { callback(null, result); } }); } } });}app.get('/', (req, res) => { let taskName = req.query['task-name']; addTaskToQueue(taskName, (error, result) => { if (error) { console.log(error); } else { res.status(200).send('正在查询中......'); } });});app.listen(9002, () => { console.log('生产者服务监听端口：9002');}); // consumer.js 定时获取任务并执行'use strict';const redisClient = require('redis').createClient();const request = require('request');const schedule = require('node-schedule');const QUEUE_NAME = 'queue:expmple';const PARALLEL_TASK_NUMBER = 2; // 并行执行任务数量function getTasksFromQueue(callback) { // 获取多个任务 redisClient.zrangebyscore([QUEUE_NAME, 1, new Date().getTime(), 'LIMIT', 0, PARALLEL_TASK_NUMBER], (error, tasks) => { if (error) { callback(error); } else { // 将任务分值设置为 0，表示正在处理 if (tasks.length > 0) { let tmp = []; tasks.forEach((task) => { tmp.push(0); tmp.push(task); }); redisClient.zadd([QUEUE_NAME].concat(tmp), (error, result) => { if (error) { callback(error); } else { callback(null, tasks) } }); } } });}function addFailedTaskToQueue(taskName, callback) { redisClient.zadd(QUEUE_NAME, new Date().getTime(), taskName, (error, result) => { if (error) { callback(error); } else { callback(null, result); } });}function removeSucceedTaskFromQueue(taskName, callback) { redisClient.zrem(QUEUE_NAME, taskName, (error, result) => { if (error) { callback(error); } else { callback(null, result); } })}function execTask(taskName) { return new Promise((resolve, reject) => { let requestOptions = { 'url': 'http://127.0.0.1:9001', 'method': 'GET', 'timeout': 5000 }; request(requestOptions, (error, response, body) => { if (error) { resolve('failed'); console.log(error); addFailedTaskToQueue(taskName, (error) => { if (error) { console.log(error); } else { } }); } else { try { body = typeof body !== 'object' ? JSON.parse(body) : body; } catch (error) { resolve('failed'); console.log(error); addFailedTaskToQueue(taskName, (error, result) => { if (error) { console.log(error); } else { } }); return; } if (body.status !== 200) { resolve('failed'); addFailedTaskToQueue(taskName, (error, result) => { if (error) { console.log(error); } else { } }); } else { resolve('succeed'); removeSucceedTaskFromQueue(taskName, (error, result) => { if (error) { console.log(error); } else { } }); } } }); });}// 定时，每隔 5 秒获取新的任务来执行let job = schedule.scheduleJob('*/5 * * * * *', () => { console.log('获取新任务'); getTasksFromQueue((error, tasks) => { if (error) { console.log(error); } else { if (tasks.length > 0) { console.log(tasks); Promise.all(tasks.map(execTask)) .then((results) => { console.log(results); }) .catch((error) => { console.log(error); }); } } });});